让你的 AI 编程智能体了解游戏的设计背景（MCP）

问题：智能体写代码很快，但它不了解你的游戏

向编程智能体索要原型时，它只知道你贴进对话里的内容。而游戏的意图、参考资料、被放弃的创意，以及头脑风暴之后做出的决定，都存放在别处。结果就是每次会话都要重复粘贴同样的背景，否则智能体会自行编出一个不符合你游戏的机制。Impstash 把这些背景集中在一处（看板、创意、项目方向、任务），并通过 MCP 服务器提供给智能体。

1. 先在 Impstash 里准备背景

智能体的表现取决于项目里有什么。先把参考资料收集到看板上，进行头脑风暴，把选中的创意标记为“已保留”，然后填写“设置 → 项目方向”：一句话简介、类型、设计支柱、风格基调、目标玩家、限制条件和备注。如果项目方向为空，服务器会提示智能体，它只能根据看板上的笔记去推断游戏，所以最好写清楚。对于已保留的创意，“创建任务”按钮会把它的标题和正文作为任务的起点。

2. 智能体能读取什么（所有方案）

MCP 服务器提供读取类工具。最先应调用 get_project_context：它会返回项目方向（简介、类型、支柱、基调、玩家、限制）、已保留的创意、看板笔记、参考图片的名称和 URL、链接（Steam、YouTube 等）以及未完成的任务。其他工具有 list_projects、get_project_overview、list_ideas、list_tasks、list_my_tasks、get_task_context、get_feedback、get_activity、read_board，以及让智能体直接查看项目图片的 view_board_image。所有方案都包含读取权限，包括“探索”。

3. 智能体能写入什么（创作者和工作室方案）

写入仅限付费方案。任务方面：create_task、update_task、claim_task（开工前先占用任务）、release_task，以及 submit_deliverable（提交说明和指向提交记录或文件的链接，交由人工审核）。使用完整写入权限的令牌时，智能体还可以使用 add_idea、update_idea_status、vote_idea、add_board_note 和 add_board_link。在“探索”方案中，智能体只能读取，不能修改任何内容。除非你在项目设置中允许，否则智能体不能把任务移到“已完成”，而是把它提交审核。

4. 创建访问令牌

在 Impstash 中打开“设置 → 智能体与 MCP”。为令牌命名（例如“Claude Code – 台式机”），选择权限范围（只读、读取并修改任务，或完整写入）以及适用的项目（当前项目或全部项目）。令牌以 imp_ 开头，只显示一次，请立即复制。你可以在同一页面撤销它。建议先使用只限于单个项目、且权限刚好够用的令牌。

5. 连接 Claude Code 或其他客户端

MCP 服务器通过 HTTP 在 https://impstash.com/mcp 响应，并要求请求头为 Authorization: Bearer 加上你的令牌。在 Claude Code 中，一条命令即可。对于 Cursor、Codex，或任何支持带请求头的远程 HTTP MCP 服务器的客户端，请把第二段配置添加到客户端的 MCP 配置中（文件位置请查看该客户端的文档）。然后让智能体调用 list_projects 来确认连接正常。

claude mcp add --transport http impstash https://impstash.com/mcp --header "Authorization: Bearer imp_YOUR_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "impstash": {
      "type": "http",
      "url": "https://impstash.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer imp_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

6. 推荐的工作流程

服务器会把这些指引直接交给智能体。它先读取 get_project_context，再用 list_my_tasks 查看分配给你的任务；用 claim_task 占用任务，读取 get_task_context（描述、关联的创意、历史版本和审核反馈），用自己的工具在你的代码库中工作，然后通过 submit_deliverable 提交一段简短说明（改了什么、如何测试）和链接。你可以接受，也可以要求返工；返工时，智能体会读取 get_feedback，重新占用任务并修正。

7. 保持控制权

智能体代表令牌的所有者行事，其操作会在项目动态中归属于该智能体。令牌可以限定在单个项目、保持只读，或随时撤销。项目设置“智能体可以创建和编辑”能关闭所有写入。每个账户每分钟最多 180 次请求。Impstash 不会运行你的代码，也不会修改你的代码库：这些由智能体使用自己的工具完成，并受你监督。

一段可根据你的游戏进行调整的提示词

请使用 Impstash 的 MCP。先调用 list_projects，再对 Dicebound 调用 get_project_context，读取项目方向、已保留的创意和限制条件。然后调用 list_my_tasks，取排在最前的任务，用 claim_task 占用它，并读取 get_task_context。在这个代码库中，只实现任务要求的内容，并遵守项目的设计支柱和限制。如果背景与任务相矛盾或缺少信息，请停下来问我。完成后，调用 submit_deliverable，附上说明（改了什么、如何测试）和提交链接。不要自己把任务移到“已完成”。如果写入被拒绝，请告诉我，不要绕过。

用你自己的参考和限制替换示例。AI 的回答只是可供审视的方向，最终选择权在你。

继续探索的参考资料与社区

• Model Context Protocol — 智能体用来连接外部工具和数据的开放协议。