impstash.Руководства по брейнштормингу
← Все руководства

Impstash · рабочий метод ·

Дайте ИИ-агенту для программирования контекст дизайна вашей игры (MCP)

Подключите Claude Code, Cursor или любой MCP-клиент к Impstash: прежде чем писать код прототипа, агент читает направление проекта, отобранные идеи и задачи.

Проблема: агент быстро пишет код, но не знает вашу игру

Когда вы просите прототип у агента для кода, он знает только то, что вы вставили в разговор. А замысел игры, референсы, отвергнутые идеи и решение, принятое после брейнсторма, хранятся в другом месте. В итоге вы вставляете один и тот же контекст в каждой сессии, либо агент выдумывает механику, которая не подходит вашей игре. Impstash хранит этот контекст в одном месте (доска референсов, идеи, направление проекта, задачи), а его MCP-сервер делает его доступным агенту.

1. Подготовьте контекст в Impstash

Агент хорош ровно настолько, насколько полон проект. Соберите референсы на доске, проведите брейнсторм, отметьте выбранные идеи как «оставленные», затем заполните Настройки → Направление проекта: питч, жанр, опоры, тон, аудиторию, ограничения и заметки. Если направление пустое, сервер сообщает об этом агенту, и ему приходится выводить суть игры из заметок на доске, поэтому лучше заполнить его. Из оставленной идеи кнопка создания задачи берёт её название и текст как отправную точку.

2. Что агент может читать (все тарифы)

MCP-сервер предоставляет инструменты чтения. Первым нужно вызывать get_project_context: он возвращает направление проекта (питч, жанр, опоры, тон, аудиторию, ограничения), оставленные идеи, заметки с доски, названия и URL референсных изображений, ссылки (Steam, YouTube…) и открытые задачи. Остальные: list_projects, get_project_overview, list_ideas, list_tasks, list_my_tasks, get_task_context, get_feedback, get_activity, read_board и view_board_image, который позволяет агенту посмотреть изображение из проекта. Чтение входит во все тарифы, включая «Знакомство».

3. Что агент может записывать (тарифы «Автор» и «Студия»)

Запись доступна только на платных тарифах. По задачам: create_task, update_task, claim_task (закрепить задачу за собой перед работой), release_task и submit_deliverable (отправить заметку и ссылки на коммиты или файлы на проверку человеку). С токеном полной записи агент также может использовать add_idea, update_idea_status, vote_idea, add_board_note и add_board_link. На «Знакомстве» агент только читает и ничего не меняет. Перенести задачу в «Готово» он не может, если вы не разрешили это в настройках проекта: вместо этого он отправляет её на проверку.

4. Создайте токен доступа

В Impstash откройте Настройки → Агенты и MCP. Дайте токену имя (например, «Claude Code – настольный ПК»), выберите его права (только чтение, чтение и изменение задач или полная запись) и проект (этот проект или все ваши проекты). Токен начинается с imp_ и показывается только один раз: скопируйте его сразу. Отозвать его можно на том же экране. Начните с токена, ограниченного одним проектом и теми правами, которые агенту действительно нужны.

5. Подключите Claude Code или другой клиент

MCP-сервер отвечает по HTTP по адресу https://impstash.com/mcp и ожидает заголовок Authorization: Bearer с вашим токеном. В Claude Code достаточно одной команды. Для Cursor, Codex или любого клиента, который принимает удалённый HTTP MCP-сервер с заголовками, добавьте второй блок в MCP-конфигурацию клиента (расположение файла смотрите в документации клиента). Затем проверьте подключение, попросив агента вызвать list_projects.

claude mcp add --transport http impstash https://impstash.com/mcp --header "Authorization: Bearer imp_YOUR_TOKEN"
{
  "mcpServers": {
    "impstash": {
      "type": "http",
      "url": "https://impstash.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer imp_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

6. Рекомендуемый порядок работы

Эти инструкции сервер передаёт агенту сам. Сначала агент читает get_project_context, затем list_my_tasks, чтобы увидеть назначенные вам задачи. Он закрепляет задачу через claim_task, читает get_task_context (описание, связанную идею, прошлые версии и замечания проверки), работает в вашем репозитории своими инструментами и отправляет submit_deliverable с короткой заметкой (что изменилось, как проверить) и ссылками. Вы принимаете работу или просите переделать; в этом случае агент читает get_feedback, снова берёт задачу и исправляет её.

7. Сохраняйте контроль

Агент действует от имени владельца токена, а его действия отображаются в активности проекта как действия агента. Токен можно ограничить одним проектом, оставить только для чтения или отозвать в любой момент. Настройка проекта «Агенты могут создавать и изменять» отключает любую запись. Запросы ограничены 180 в минуту на аккаунт. Impstash не запускает ваш код и не меняет ваш репозиторий: это делает агент своими инструментами под вашим наблюдением.

Промпт, который можно адаптировать под вашу игру

Используй MCP Impstash. Вызови list_projects, затем get_project_context для Dicebound и прочитай направление, оставленные идеи и ограничения. Потом вызови list_my_tasks, возьми верхнюю задачу, закрепи её через claim_task и прочитай get_task_context. В этом репозитории реализуй только то, что просит задача, соблюдая опоры и ограничения проекта. Если контекст противоречит задаче или не хватает информации, остановись и спроси меня. Когда закончишь, вызови submit_deliverable с заметкой (что изменилось, как проверить) и ссылкой на коммит. Не переноси задачу в «Готово» сам. Если запись отклонена, скажи мне, а не обходи запрет.

Замените референсы и ограничения на свои. Ответы ИИ — это идеи для обдумывания; выбор остаётся за вами.

Референсы и сообщества, чтобы продолжить

  • Model Context Protocol — Открытый протокол, с помощью которого агенты подключаются к внешним инструментам и данным.
Открыть мою мастерскую мозгового штурма
Семена для вашей следующей игры

Пусть рождаются идеи.
Выберите, что попробовать.

Как придумать идеи для игры с помощью ИИ и не потерять креативность

Метод мозгового штурма для инди-игр: сопоставить референсы, позволить ИИ подбросить идеи и выбрать механику для прототипа.

Читать гайд

Как проверить идею игры до создания прототипа

Пять быстрых проверок до написания кода: чёткая ставка, близкие игры, осторожное чтение сигнала Steam, минимальный тест и решение.

Читать гайд

Как сделать мудборд для инди-игры: референсы, атмосфера и механики

Метод создания мудборда для игры, который действительно помогает: выбрать референсы, отделить атмосферу от механик, подписать их и вывести из них направление.

Читать гайд

Анализ игр Steam как референсов: отзывы, % положительных и оценка числа игроков

Как читать страницу Steam, чтобы учиться у игр, похожих на вашу: число отзывов, доля положительных, оценка числа игроков, цена и жанры.

Читать гайд

От идеи игры к прототипу: напишите бриф на одну страницу и список задач

Превратите отобранную идею в бриф на одну страницу (облегчённый GDD) и в короткие проверяемые задачи, которые можно поручить себе, коллеге или агенту.

Читать гайд

Брейнсторм в одиночку: как работать, как небольшая игровая студия

Лёгкий рабочий процесс для соло-разработчиков: фиксировать идеи, сопоставлять вдохновение с ИИ и превращать направление в тестируемый прототип.

Читать гайд