Dê ao seu agente de código com IA o contexto de design do seu jogo (MCP)

O problema: o agente programa rápido, mas não conhece o seu jogo

Quando você pede um protótipo a um agente de código, ele só conhece o que você cola na conversa. Só que a intenção do jogo, as referências, as ideias descartadas e a decisão tomada depois do brainstorming ficam em outro lugar. O resultado: você cola o mesmo contexto a cada sessão, ou o agente inventa uma mecânica que não combina com o seu jogo. O Impstash guarda esse contexto num só lugar (quadro de referências, ideias, direção do projeto, tarefas), e o servidor MCP o disponibiliza ao agente.

1. Prepare o contexto no Impstash

O agente só é tão bom quanto o que o projeto contém. Reúna suas referências no quadro, faça o brainstorming, marque como mantidas as ideias que você escolhe e preencha Configurações → Direção do projeto: pitch, gênero, pilares, tom, público, restrições e notas. Se a direção estiver vazia, o servidor avisa o agente, que terá de deduzir o jogo a partir das notas do quadro: é melhor escrevê-la. A partir de uma ideia mantida, o botão de criar tarefa usa o título e o texto dela como ponto de partida.

2. O que o agente pode ler (todos os planos)

O servidor MCP expõe ferramentas de leitura. get_project_context é a primeira a chamar: ela devolve a direção do projeto (pitch, gênero, pilares, tom, público, restrições), as ideias mantidas, as notas do quadro, os nomes e URLs das imagens de referência, os links (Steam, YouTube…) e as tarefas abertas. As outras: list_projects, get_project_overview, list_ideas, list_tasks, list_my_tasks, get_task_context, get_feedback, get_activity, read_board e view_board_image, que permite ao agente olhar uma imagem do projeto. A leitura está incluída em todos os planos, inclusive no plano Descoberta.

3. O que o agente pode escrever (planos Criador e Estúdio)

A escrita é reservada aos planos pagos. Nas tarefas: create_task, update_task, claim_task (reservar a tarefa antes de trabalhar), release_task e submit_deliverable (enviar uma nota e links para commits ou arquivos para revisão humana). Com um token de escrita completa, o agente também pode usar add_idea, update_idea_status, vote_idea, add_board_note e add_board_link. No plano Descoberta, o agente lê, mas não altera nada. Ele não pode mover uma tarefa para “Feito”, a menos que você permita nas configurações do projeto: ele a envia para revisão.

4. Crie um token de acesso

No Impstash, abra Configurações → Agentes & MCP. Dê um nome ao token (por exemplo, “Claude Code – PC de mesa”), escolha o alcance (somente leitura, leitura + editar tarefas, ou escrita completa) e o projeto (este projeto ou todos os seus projetos). O token começa com imp_ e só é exibido uma vez: copie-o na hora. Você pode revogá-lo na mesma tela. Comece com um token limitado a um projeto e ao alcance de que o agente realmente precisa.

5. Conecte o Claude Code ou outro cliente

O servidor MCP responde por HTTP em https://impstash.com/mcp e espera o cabeçalho Authorization: Bearer seguido do seu token. No Claude Code, um comando basta. Para o Cursor, o Codex ou qualquer cliente que aceite um servidor MCP HTTP remoto com cabeçalhos, adicione o segundo bloco à configuração MCP do cliente (consulte a documentação dele para saber onde fica o arquivo). Depois, confira a conexão pedindo ao agente que chame list_projects.

claude mcp add --transport http impstash https://impstash.com/mcp --header "Authorization: Bearer imp_YOUR_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "impstash": {
      "type": "http",
      "url": "https://impstash.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer imp_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

6. O fluxo de trabalho recomendado

O próprio servidor passa estas instruções ao agente. Ele lê primeiro get_project_context e depois list_my_tasks para ver o que foi atribuído a você. Reserva a tarefa com claim_task, lê get_task_context (descrição, ideia vinculada, versões anteriores e comentários de revisão), trabalha no seu repositório com as próprias ferramentas e envia submit_deliverable com uma nota curta (o que mudou, como testar) e links. Você aceita ou pede para refazer; nesse caso, o agente lê get_feedback, reserva a tarefa de novo e corrige.

7. Manter o controle

O agente age em nome do dono do token, e suas ações são atribuídas ao agente na atividade do projeto. Um token pode ser limitado a um projeto, ficar somente leitura ou ser revogado a qualquer momento. A configuração “Os agentes podem criar e editar” do projeto bloqueia toda escrita. As requisições são limitadas a 180 por minuto por conta. O Impstash não executa o seu código nem altera o seu repositório: o agente faz isso com as próprias ferramentas, sob a sua supervisão.

Um prompt para adaptar ao seu jogo

Use o MCP do Impstash. Chame list_projects, depois get_project_context para Dicebound e leia a direção, as ideias mantidas e as restrições. Em seguida, chame list_my_tasks, pegue a primeira tarefa, reserve-a com claim_task e leia get_task_context. Neste repositório, implemente apenas o que a tarefa pede, respeitando os pilares e as restrições do projeto. Se o contexto contradisser a tarefa ou faltar informação, pare e me pergunte. Quando terminar, chame submit_deliverable com uma nota (o que mudou, como testar) e o link do commit. Não mova a tarefa para “Feito” por conta própria. Se a escrita for recusada, me avise em vez de contornar.

Substitua as referências e as restrições pelas suas. As respostas da IA são pistas para análise; a escolha continua sendo sua.

Referências e comunidades para continuar

• Model Context Protocol — O protocolo aberto que os agentes usam para se conectar a ferramentas e dados externos.