अपने AI कोडिंग एजेंट को अपने गेम का डिज़ाइन संदर्भ दें (MCP)

समस्या: एजेंट तेज़ी से कोड लिखता है, पर आपके गेम को नहीं जानता

जब आप किसी कोडिंग एजेंट से प्रोटोटाइप माँगते हैं, तो वह सिर्फ़ वही जानता है जो आप बातचीत में चिपकाते हैं। जबकि गेम का इरादा, रेफ़रेंस, छोड़े गए विचार और ब्रेनस्टॉर्म के बाद लिया गया फ़ैसला कहीं और रहते हैं। नतीजा: आप हर सत्र में वही संदर्भ दोबारा चिपकाते हैं, या एजेंट ऐसा मैकेनिक गढ़ देता है जो आपके गेम से मेल नहीं खाता। Impstash यह संदर्भ एक ही जगह रखता है (रेफ़रेंस बोर्ड, विचार, प्रोजेक्ट की दिशा, टास्क), और उसका MCP सर्वर इसे एजेंट को उपलब्ध कराता है।

1. पहले Impstash में संदर्भ तैयार करें

एजेंट उतना ही अच्छा होता है जितना प्रोजेक्ट में लिखा है। अपने रेफ़रेंस बोर्ड पर इकट्ठा करें, ब्रेनस्टॉर्म करें, जो विचार रखना चाहते हैं उन्हें “रखा गया” चिह्नित करें, फिर सेटिंग्स → प्रोजेक्ट की दिशा भरें: पिच, जॉनर, स्तंभ, टोन, दर्शक, बाधाएँ और नोट्स। अगर दिशा खाली है, तो सर्वर एजेंट को यह बता देता है और उसे बोर्ड के नोट्स से गेम का अनुमान लगाना पड़ता है; इसलिए इसे लिख देना बेहतर है। किसी रखे गए विचार से टास्क बनाने वाला बटन उसका शीर्षक और टेक्स्ट शुरुआती बिंदु के रूप में लेता है।

2. एजेंट क्या पढ़ सकता है (सभी प्लान)

MCP सर्वर पढ़ने वाले टूल देता है। सबसे पहले get_project_context बुलाएँ: यह प्रोजेक्ट की दिशा (पिच, जॉनर, स्तंभ, टोन, दर्शक, बाधाएँ), रखे गए विचार, बोर्ड के नोट्स, रेफ़रेंस इमेज के नाम और URL, लिंक (Steam, YouTube…) और खुले टास्क लौटाता है। बाकी टूल: list_projects, get_project_overview, list_ideas, list_tasks, list_my_tasks, get_task_context, get_feedback, get_activity, read_board और view_board_image, जिससे एजेंट प्रोजेक्ट की कोई इमेज देख सकता है। पढ़ना हर प्लान में शामिल है, डिस्कवरी में भी।

3. एजेंट क्या लिख सकता है (क्रिएटर और स्टूडियो प्लान)

लिखने की सुविधा सिर्फ़ पेड प्लान में है। टास्क के लिए: create_task, update_task, claim_task (काम शुरू करने से पहले टास्क को अपने नाम लॉक करना), release_task और submit_deliverable (इंसानी समीक्षा के लिए नोट और कमिट या फ़ाइलों के लिंक भेजना)। पूर्ण लेखन वाले टोकन से एजेंट add_idea, update_idea_status, vote_idea, add_board_note और add_board_link भी इस्तेमाल कर सकता है। डिस्कवरी में एजेंट सिर्फ़ पढ़ता है, कुछ बदलता नहीं। जब तक आप प्रोजेक्ट सेटिंग्स में अनुमति न दें, वह किसी टास्क को “पूरा हुआ” में नहीं ले जा सकता: वह उसे समीक्षा के लिए भेजता है।

4. एक एक्सेस टोकन बनाएँ

Impstash में सेटिंग्स → एजेंट और MCP खोलें। टोकन को नाम दें (जैसे “Claude Code – डेस्कटॉप PC”), उसकी सीमा चुनें (सिर्फ़ पढ़ना, पढ़ना + टास्क बदलना, या पूर्ण लेखन) और प्रोजेक्ट चुनें (यह प्रोजेक्ट या आपके सभी प्रोजेक्ट)। टोकन imp_ से शुरू होता है और सिर्फ़ एक बार दिखाया जाता है: उसे तुरंत कॉपी कर लें। आप उसे इसी स्क्रीन से रद्द कर सकते हैं। ऐसे टोकन से शुरू करें जो एक प्रोजेक्ट तक सीमित हो और जिसकी सीमा उतनी ही हो जितनी एजेंट को सच में चाहिए।

5. Claude Code या किसी दूसरे क्लाइंट को जोड़ें

MCP सर्वर HTTP पर https://impstash.com/mcp पर जवाब देता है और Authorization: Bearer हेडर के साथ आपका टोकन माँगता है। Claude Code में एक कमांड काफ़ी है। Cursor, Codex या हेडर के साथ रिमोट HTTP MCP सर्वर स्वीकार करने वाले किसी भी क्लाइंट के लिए दूसरा ब्लॉक क्लाइंट की MCP कॉन्फ़िगरेशन में जोड़ें (फ़ाइल कहाँ रहती है, इसके लिए उसका दस्तावेज़ देखें)। फिर एजेंट से list_projects बुलवाकर जाँच लें कि कनेक्शन चल रहा है।

claude mcp add --transport http impstash https://impstash.com/mcp --header "Authorization: Bearer imp_YOUR_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "impstash": {
      "type": "http",
      "url": "https://impstash.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer imp_YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

6. सुझाया गया वर्कफ़्लो

सर्वर खुद एजेंट को ये निर्देश देता है। वह पहले get_project_context पढ़ता है, फिर list_my_tasks से देखता है कि आपको क्या सौंपा गया है। वह claim_task से टास्क को लॉक करता है, get_task_context पढ़ता है (विवरण, जुड़ा विचार, पिछले संस्करण और समीक्षा की प्रतिक्रिया), अपने औज़ारों से आपकी रिपॉज़िटरी में काम करता है, फिर एक छोटे नोट (क्या बदला, कैसे परखें) और लिंक के साथ submit_deliverable भेजता है। आप स्वीकार करते हैं या दोबारा करने को कहते हैं; दोबारा के मामले में एजेंट get_feedback पढ़ता है, टास्क फिर से लेता है और सुधार करता है।

7. नियंत्रण अपने हाथ में रखें

एजेंट टोकन के मालिक की ओर से काम करता है, और उसके काम प्रोजेक्ट की गतिविधि में एजेंट के नाम दर्ज होते हैं। टोकन को एक प्रोजेक्ट तक सीमित किया जा सकता है, सिर्फ़ पढ़ने वाला रखा जा सकता है, या कभी भी रद्द किया जा सकता है। प्रोजेक्ट की सेटिंग “एजेंट बना और बदल सकते हैं” हर तरह का लिखना बंद कर देती है। अनुरोध प्रति खाता 180 प्रति मिनट तक सीमित हैं। Impstash आपका कोड नहीं चलाता और आपकी रिपॉज़िटरी नहीं बदलता: यह काम एजेंट अपने औज़ारों से, आपकी निगरानी में करता है।

एक प्रॉम्प्ट जिसे अपने गेम के हिसाब से ढालें

Impstash का MCP इस्तेमाल करो। list_projects बुलाओ, फिर Dicebound के लिए get_project_context बुलाकर दिशा, रखे गए विचार और बाधाएँ पढ़ो। इसके बाद list_my_tasks बुलाओ, सबसे ऊपर वाला टास्क लो, claim_task से उसे लॉक करो और get_task_context पढ़ो। इस रिपॉज़िटरी में सिर्फ़ वही लागू करो जो टास्क माँगता है, और प्रोजेक्ट के स्तंभों व बाधाओं का सम्मान करो। अगर संदर्भ टास्क से टकराए या कोई जानकारी कम हो, तो रुककर मुझसे पूछो। काम पूरा होने पर submit_deliverable बुलाओ, साथ में एक नोट (क्या बदला, कैसे परखें) और कमिट का लिंक दो। टास्क को खुद “पूरा हुआ” में मत ले जाओ। अगर लिखना अस्वीकार हो, तो उसे टालने के बजाय मुझे बताओ।

संदर्भों और सीमाओं की जगह अपने रखें। AI के जवाब जाँचने लायक दिशाएँ हैं; चुनाव आपका ही है।

आगे बढ़ने के लिए संदर्भ और समुदाय

• Model Context Protocol — वह खुला प्रोटोकॉल जिससे एजेंट बाहरी टूल और डेटा से जुड़ते हैं।